مشخصات محصول

خروجی نمایشگر	دو پورت HDMI با توانایی انتقال تصویر 4K/60fps
پورت‌های ویدئو	1x DisplayPort 1.4a, 1x HDMI 2.1

بررسی محصول

شتاب‌دهنده هوش مصنوعی Google Coral USB: قدرت پردازش لبه در دستان شما

آیا به دنبال راهی برای اجرای سریع و کارآمد مدل‌های هوش مصنوعی روی دستگاه‌های کوچک و کم‌مصرف هستید؟ Google Coral USB Accelerator همان چیزی است که نیاز دارید! این محصول نوآورانه، یک پردازشگر قدرتمند Edge TPU (Tensor Processing Unit) را در قالبی کوچک و قابل حمل به شما ارائه می‌دهد که به سادگی از طریق پورت USB به سیستم شما متصل می‌شود.

هوش مصنوعی لبه (Edge AI) چیست و چرا اهمیت دارد؟

برخلاف هوش مصنوعی ابری که پردازش داده‌ها روی سرورهای دوردست انجام می‌شود، در هوش مصنوعی لبه، محاسبات دقیقاً در جایی که داده‌ها تولید می‌شوند (مثلاً روی یک دوربین امنیتی، یک ربات کوچک یا یک دستگاه اینترنت اشیا) انجام می‌گیرد. این رویکرد مزایای بی‌شماری دارد:

• سرعت بالاتر و تأخیر کمتر: پردازش فوری داده‌ها، بدون نیاز به ارسال آن‌ها به فضای ابری و برگشت.
• افزایش حریم خصوصی: داده‌های حساس روی خود دستگاه پردازش می‌شوند و کمتر به بیرون فرستاده می‌شوند.
• کاهش مصرف پهنای باند: نیازی به انتقال حجم زیادی از داده‌ها به فضای ابری نیست.
• عملکرد آفلاین: حتی بدون اتصال به اینترنت، مدل‌های هوش مصنوعی شما کار می‌کنند.

Google Coral USB Accelerator چگونه کار می‌کند؟

قلب تپنده این شتاب‌دهنده، تراشه Edge TPU است که توسط گوگل به صورت اختصاصی برای اجرای سریع و کارآمد استنتاج (Inference) مدل‌های یادگیری ماشین طراحی شده است. این تراشه، به طور ویژه برای کار با مدل‌های TensorFlow Lite بهینه شده است و می‌تواند میلیون‌ها عملیات را در کسری از ثانیه انجام دهد.

با اتصال Coral USB Accelerator به لپ‌تاپ، Raspberry Pi یا هر سیستم لینوکسی دیگری، شما به سادگی یک پردازنده هوش مصنوعی قدرتمند را به سیستم خود اضافه می‌کنید. این پردازنده، بار محاسباتی سنگین مدل‌های هوش مصنوعی را از پردازنده اصلی سیستم شما برمی‌دارد و باعث می‌شود برنامه‌های هوش مصنوعی شما روان‌تر و با مصرف انرژی کمتر اجرا شوند.

ابعاد محصول

ویژگی‌های کلیدی و مزایای برجسته

• عملکرد فوق‌العاده: Edge TPU قادر به انجام 4 تریلیون عملیات در ثانیه (4 TOPS) است. این یعنی می‌توانید مدل‌های پیچیده بینایی ماشین را با سرعت‌های خیره‌کننده (مثلاً بیش از 400 فریم در ثانیه برای MobileNet v2) اجرا کنید.
• مصرف انرژی بهینه: با مصرف بسیار پایین انرژی (0.5 وات در هر TOPS)، این دستگاه برای کاربردهایی که محدودیت توان دارند، ایده‌آل است.
• نصب آسان (Plug-and-Play): به سادگی از طریق پورت USB به سیستم شما متصل می‌شود و با سیستم‌عامل‌های Debian Linux (شامل Raspberry Pi)، macOS و Windows 10 سازگار است.
• پشتیبانی از TensorFlow Lite: اگر با TensorFlow کار می‌کنید، به راحتی می‌توانید مدل‌های خود را برای اجرا روی Coral بهینه کنید.
• کاهش تأخیر: پردازش سریع و محلی، تأخیر را به حداقل می‌رساند و برای کاربردهایی که نیاز به پاسخگویی آنی دارند، حیاتی است.
• کوچک و قابل حمل: ابعاد کوچک آن به شما امکان می‌دهد تا قدرت هوش مصنوعی را به هر پروژه‌ای اضافه کنید

کاربردهای Google Coral USB Accelerator

این شتاب‌دهنده برای طیف وسیعی از پروژه‌ها و محصولات ایده‌آل است:

• بینایی ماشین: سیستم‌های تشخیص شیء، تشخیص چهره، طبقه‌بندی تصویر در دوربین‌های امنیتی هوشمند، رباتیک، و پهپادها.
• اینترنت اشیا (IoT): افزودن قابلیت‌های هوشمند به سنسورها و دستگاه‌های متصل.
• اتوماسیون خانگی: ایجاد سیستم‌های هوشمند برای کنترل روشنایی، دما و امنیت بر اساس تشخیص فعالیت.
• پروژه‌های دانشجویی و تحقیقاتی: ابزاری عالی برای توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی برای نمونه‌سازی و آزمایش مدل‌ها.
• صنعت و تولید: کنترل کیفیت، بازرسی‌های خودکار و نظارت بر خطوط تولید

یک نکته مهم!

به یاد داشته باشید که Google Coral USB Accelerator برای استنتاج (اجرای) مدل‌های هوش مصنوعی طراحی شده است، نه آموزش (ترینینگ) آن‌ها. آموزش مدل‌ها همچنان باید روی سخت‌افزارهای قدرتمندتر (مانند GPUهای ابری یا محلی) انجام شود.

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده

اولین نفری باشید که نظر می‌دهید

ثبت نظر

نظر شما راجع به این محصول چیست؟

شتاب‌دهنده پردازشی Google cora USB مناسب هوش مصنوعی

چه امتیازی به این محصول میدهید.

★ ★ ★ ★ ★

نام شما

عنوان نظر شما

متن نظر شما

ذخیره انصراف