جتسون اورین NX رم 16 گیگ - Jetson Orin NX
Jetson Orin NX 16GB Dev Kit یک پلتفرم توسعه هوش مصنوعی با کاربری عمومی است که برای توسعهدهندگان، پژوهشگران و برنامههای مبتنی بر بینایی ماشین، رباتیک و هوش مصنوعی در لبه (edge AI) طراحی شده است. این کیت با معماری NVIDIA Orin و رم 16GB LPDDR5، قابلیتهای پردازش پرقدرت تا سطوح عملیاتی ماشینهای یادگیری عمیق را به صورت محلی فراهم میکند. با پشتیبانی از CUDA، TensorRT، و ابزارهای NVIDIA، میتواند وظایف پردازشی سنگین مانند تشخیص شی، پیادهسازی کنترلکنندههای Real-Time، و اجرای مدلهای بزرگ را با مصرف انرژی نسبتاً پایین انجام دهد.
مشخصات محصول
مدل | Jetson Orin NX 16GB Dev Kit |
---|---|
واحد SoC | NVIDIA Orin SoC با قابلیتهای AI و پردازش گرافیکی CUDA |
RAM | 16GB LPDDR5 |
رابطهای گرافیکی | HDMI/DisplayPort یا ترکیبی از خروجیهای ویدیویی مطابق مدل |
رابطهای شبکه | Ethernet; (و در برخی نسخهها پشتیبانی از Wi-Fi/Bluetooth) |
پشتیبانی AI/ML | CUDA, cuDNN, TensorRT, JetPack SDK, NVIDIA AI frameworks |
ورودی/خروجی | USB 3.x, USB-C، PCIe (بر اساس مدل)، GPIO/Camera interfaces (CSI/DSI) |
مصرف انرژی | طراحی برای کار در محیطهای لبه با مصرف بهینه (محدوده دقیق به مدل و پیکربندی) |
سیستمعامل پیشفرض | Linux-based NVIDIA JetPack |
سایر ویژگیها | پشتیبانی از بینایی ماشین، پردازش ویدیویی با نرخ فریم بالا، قابلیت اعمال مدلهای بزرگ DL |
اقلام همراه | آداپتور ، حافظه SSD 256Gig ، هیت سینک، فن پردازنده و ماژول wifi |
بررسی بیشتر
ویژگیهای کلیدی
- پردازنده مرکزی/گرافیکی: NVIDIA Orin SoC با ///پردازشگرهای CUDA و Tensor Core برای عملیات AI و سفارشیسازی مدلها
- حافظه و ذخیرهسازی: 16GB LPDDR5 برای پهنای باند بالا و کارایی مناسب اجرای مدلهای عمیق و پردازش دادههای ویدئویی با نرخ فریم بالا
- ورودی/خروجی و ارتباطات:
- پورتهای PCIe، USB 3.0/2.0، HDMI/DP برای خروجی نمایش
- شبکه با پشتیبانی از Ethernet و/یا که ممکن است شامل وای-فای/CMB برای ارتباط بیسیم باشد (بسته به مدل دقیق)
- خروجیهای صوتی و سایر رابطهای مورد نیاز برای رباتیک و سیستمهای دید مصنوعی
- طراحی و کاربری:
- فرم فاکتور توسعهای برای ease of prototyping
- API و ابزارهای توسعه NVIDIA مانند JetPack SDK، CUDA، cuDNN، TensorRT
- قابلیتهای فشار زمانی Real-Time برای کاربردهای رباتیک و بینایی ماشین
- مصرف انرژی و کارایی: طراحی برای کار در محیطهای لبه با مصرف انرژی نسبتاً بهینه در مقایسه با پلتفرمهای دیتاسنتر
- مقیاسپذیری و سازگاری: قابل استفاده در پروژههای کوچک تا سیستمهای پیچیده با نیازهای AI
- پورتهای PCIe، USB 3.0/2.0، HDMI/DP برای خروجی نمایش
- شبکه با پشتیبانی از Ethernet و/یا که ممکن است شامل وای-فای/CMB برای ارتباط بیسیم باشد (بسته به مدل دقیق)
- خروجیهای صوتی و سایر رابطهای مورد نیاز برای رباتیک و سیستمهای دید مصنوعی
- فرم فاکتور توسعهای برای ease of prototyping
- API و ابزارهای توسعه NVIDIA مانند JetPack SDK، CUDA، cuDNN، TensorRT
- قابلیتهای فشار زمانی Real-Time برای کاربردهای رباتیک و بینایی ماشین
کاربردهای معمول
- تشخیص و پیادهسازی شیء در ویدیوهای و زمانهای واقعی
- رباتیک هوشمند و کنترل مسیر با پردازش بینایی ماشین
- سیستمهای نظارت و امنیت با پردازش محلی (Edge AI)
- پیشپردازش دادههای حسگرها و تفسیر آنها با ML/DL
- توسعه و آزمایش مدلهای AI در محیطهای محدود به انرژی
مزایا نسبت به پلتفرمهای دیگر
- اجرای مدلهای عمیق در لبه بدون نیاز به ارتباط مداوم با دادههای ابری
- سرعت پردازش بالا در کنار مصرف انرژی بهینه برای مأموریتهای طولانی مدت
- اکوسیستم NVIDIA با ابزارهای توسعه و کتابخانههای بهینه برای CUDA و TensorRT
- امکان استخراج مدل و پیادهسازی سریع با استفاده از SDKهای NVIDIA
نکات مهم برای کاربر نهایی
- برای بهرهبرداری کامل از Orin، استفاده از JetPack SDK و CUDA/cuDNN و TensorRT توصیه میشود.
- بهروزرسانی درایورها و SDK میتواند عملکرد AI و پشتیبانی از تازهترین مدلها را بهینه کند.
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر