برد حامل ماژول جتسون نانو برند ویوشیر JETSON IO BASE A Waveshare Carrier Board
اتمام موجودی
JETSON-IO-BASE-A یک برد حامل (Carrier Board) و توسعه‌دهنده از شرکت Waveshare است که به عنوان یک راه‌حل جایگزین برای برد حامل رسمی NVIDIA Jetson Nano Developer Kit (B01) طراحی شده است. این برد با هدف پشتیبانی کامل از ماژول‌های هسته Jetson Nano ساخته شده و با ارائه تقریباً تمامی پورت‌ها و رابط‌های جانبی برد B01، امکان استفاده از Jetson Nano را در پروژه‌های هوش مصنوعی و Edge Computing فراهم می‌کند. قابلیت‌های کلیدی آن شامل درگاه‌های متعدد USB 3.
افزودن به سبد خرید
بررسی بیشتر
برد حامل JETSON-IO-BASE-A هسته اصلی برای راه‌اندازی ماژول کامپیوتری Jetson Nano انویدیا است. با توجه به اینکه ماژول‌های Jetson Nano (مانند ماژول دارای ۱۶ گیگابایت eMMC) به تنهایی قابل استفاده نیستند، این برد حامل نقش برقراری ارتباط بین ماژول هسته و دنیای خارج از طریق رابط‌های استاندارد و توسعه را بر عهده دارد.
سازگاری و طراحی:
این برد از نظر ابعاد (۱۰۰ × ۸۰ میلی‌متر) و طرح‌بندی پورت‌ها به گونه‌ای طراحی شده است که کاملاً با کیت توسعه‌دهنده Jetson Nano B01 سازگار باشد. این ویژگی به این معنی است که کیس‌ها و ماژول‌های توسعه جانبی که برای B01 طراحی شده‌اند، به راحتی می‌توانند با JETSON-IO-BASE-A نیز مورد استفاده قرار گیرند.
رابط‌های کلیدی برای توسعه AI:
برد حامل JETSON-IO-BASE-A تمامی رابط‌های لازم برای توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی را در اختیار قرار می‌دهد:
اتصالات دوربین (CSI): دارای دو کانکتور MIPI CSI-2 است که به ویژه برای پروژه‌هایی مانند بینایی دوچشمی (Binocular Vision) یا پردازش ویدئوی چندگانه بسیار کاربردی است.
شبکه: پورت گیگابیت اترنت (Gigabit Ethernet) برای اتصال سریع و مطمئن به شبکه و همچنین پین‌های PoE (Power over Ethernet) برای تغذیه از طریق کابل شبکه (با نیاز به ماژول جداگانه PoE).
توسعه بی‌سیم: مجهز به کانکتور M.2 Key E است که امکان اتصال کارت‌های شبکه وایرلس دو بانده (Wi-Fi/Bluetooth) را فراهم می‌آورد.
انتقال داده سریع: چهار پورت USB 3.0 برای اتصال تجهیزات جانبی با سرعت بالا در نظر گرفته شده است.
این برد با فراهم کردن یک بستر سخت‌افزاری پایدار و استاندارد، توسعه‌دهندگان را قادر می‌سازد تا قدرت محاسبات هوش مصنوعی ماژول Jetson Nano را به طور کامل در زمینه‌های طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیا، و رباتیک به کار گیرند.
هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر